Sistem Informasi Rambu Lalu Lintas
Kata Kunci:
rambu lalu lintas, sistem informasi, aplikasi web, pelaporan kerusakan, keselamatan jalanAbstrak
Pengembangan sistem informasi untuk rambu lalu lintas menjadi langkah inovatif yang signifikan dalam upaya meningkatkan keamanan dan kelancaran lalu lintas di jalan raya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis web bernama SIRALANTAS yang berfungsi membantu masyarakat serta pihak Dinas Perhubungan dalam memperoleh informasi dan menangani laporan kerusakan rambu lalu lintas. Proses pengembangannya mengikuti metode prototype, yang mencakup tahapan Tahap identifikasi permasalahan ( identification problem ), Tahap Analisis Kebutuhan,Tahap Perancangan Prototipe (Prototype Design), pengembangan sistem, Tahap Evaluasi (Evaluation), tahap penyempurnaan dan implementasi,kesimpulan.Aplikasi ini menyediakan fitur pelaporan kerusakan, serta materi edukatif mengenai jenis dan fungsi rambu. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini memudahkan proses pelaporan dari masyarakat dan mempercepat tindak lanjut dari instansi terkait. Dengan memanfaatkan teknologi informasi, aplikasi ini diharapkan mampu meningkatkan pemahaman masyarakat tentang aturan lalu lintas, mempercepat proses perbaikan rambu, serta mengurangi angka kecelakaan di jalan.
Referensi
[1] M. Haris Munandar and B. Bangun, “Perancangan Sistem Pengenalan Rambu-Rambu Lalu Lintas Pada MTS Islamiyah Menggunakan Adobe Flash Profesional CS6,” 2017.
[2] I. Sukistyawan, “Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Pengenalan Rambu Lalu Lintas dan Simulasi Surat Izin Mengemudi Berbasis Android,” Skripsi, Universitas XYZ, 2019.
[3] R. Pauziah and A. Herliana, “Implementasi Deteksi Rambu Lalu Lintas Menggunakan Metode Extreme Learning Machine,” Jurnal XYZ, vol. 5, no. 2, pp. 34–41, 2021.
[4] M. Arka and S. Sabilillah, “Aplikasi Pengenalan Rambu Lalu Lintas Menggunakan Augmented Reality Berbasis Android,” 2018.
[5] F. Leisyalika and D. N. Rahayu, “Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Rambu-Rambu Lalu Lintas Dan Marka Jalan Untuk Peningkatan Kesadaran Berlalu Lintas,” Jurnal Interkom, vol. 14, no. 1, pp. 33–43, Apr. 2019, doi: 10.35969/interkom.v14i1.45.
[6] M. F. Anggris, M. Tri Ananta, and H. Muslimah Az-Zahra, “Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality Pengelolaan Rambu-Rambu Lalu Lintas Menggunakan Global Positioning System (GPS) pada Android,” 2018. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[7] Tidak diketahui, “6085-Article Text-17793-1-10-20210203,” 2021. [Online]. Available: https://example.com
[8] A. G. Pratama, “Sistem Informasi Geografis Pemeliharaan Rambu Lalu Lintas di Kabupaten Ngawi Berbasis Web,” Diploma thesis, Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan, 2021.
[9] K. Hamdi, “Optimalisasi Data Rambu Transportasi Darat Berbasis Web Maps,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 6, no. 1, pp. 55–61, 2020.
[10] A. Nugroho and M. R. A. Cahyono, “Implementasi Object Recognition Pada Rambu-Rambu dan Lampu Lalu Lintas dengan Raspberry Pi dengan Algoritma YOLOv5,” Sebatik, vol. 26, no. 2, pp. 549–556, Dec. 2022, doi: 10.46984/sebatik.v26i2.2047.
[11] R. Wardan and D. Kurniadi, “Aplikasi Multimedia Pembelajaran Rambu Lalu Lintas Berbasis Android,” 2017. [Online]. Available: http://journals.sttgarut.ac.id
[12] M. J. Budiman, S. Walukow, and I. Patolenganeng, “Pengembangan Sistem Pemberi Isyarat Jenis Rambu Lalu Lintas Bagi Pengguna Kendaraan Bermotor Berbasis GPS,” 2019.
[13] D. I. P. Ika, A. F. R. Kholdani, B. Ramadhani, and T. A. T. Utama, “Pemanfaatan WebGIS Untuk Pemetaan Lokasi dan Kondisi Rambu Lalu Lintas Kota Banjarbaru,” Digital Zone, vol. 11, no. 2, pp. 311–323, Nov. 2020, doi: 10.31849/digitalzone.v11i2.4386.
[14] I. R. Yuliana and H. S. Nugroho, “Aplikasi Augmented Reality untuk Pembelajaran Rambu Lalu Lintas pada Anak Usia Dini Berbasis Android,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 10, pp. 3675–3682, 2018.
[15] R. A. Pratama, A. M. Haris, and D. M. Wicaksono, “Sistem Informasi Interaktif Pengenalan Rambu Lalu Lintas Menggunakan Multimedia Interaktif,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 6, no. 4, pp. 160–166, Oct. 2018, doi: 10.14710/jtsiskom.6.4.160-166.
[16] S. W. Prasetyo and I. N. Arifianto, “Pengenalan Rambu Lalu Lintas Menggunakan Deep Learning Berbasis Android,” Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, vol. 9, no. 4, pp. 345–352, Dec. 2020, doi: 10.22146/jnteti.v9i4.63036.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 arifky yudha pratama, celsea mutiara prima, tria ratna dewi (Author)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
