Analisis Perilaku Mengemudi Agresif Menggunakan Data GPS Real Time pada Pengemudi Bus SATRIA
Kata Kunci:
mengemudi agresif, GPS, kecepatan, akselerasi, deselerasi, angkutan umum, keselamatan transportasiAbstrak
Perilaku mengemudi agresif merupakan salah satu faktor yang berkontribusi terhadap peningkatan risiko kecelakaan lalu lintas, khususnya pada operasional angkutan umum perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik kecepatan, akselerasi, dan deselerasi pengemudi Bus SATRIA di Kota Kediri serta mengidentifikasi indikator perilaku mengemudi agresif berdasarkan data GPS real time. Penelitian ini menggunakan metode observasi lapangan dengan perekaman data kecepatan menggunakan aplikasi Speedometer GPS pada dua rute operasional Bus SATRIA, yaitu rute 1 dan rute 2. Data yang diperoleh selanjutnya dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan pendekatan threshold based event analysis untuk mengidentifikasi kejadian speeding, harsh acceleration, dan harsh braking. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata kecepatan kendaraan pada kedua rute masih berada di bawah batas regulatif 40 km/jam, yaitu 31,8 km/jam pada rute 1 dan 28,4 km/jam pada rute 2. Analisis indikator agresivitas menunjukkan bahwa perilaku speeding merupakan indikator dominan dengan total 1.718 kejadian selama periode pengamatan. Hanya ditemukan dua kejadian harsh acceleration dan tidak ditemukan kejadian harsh braking. Temuan ini menunjukkan pola agresivitas pengemudi Bus SATRIA lebih terkonsentrasi pada pelampauan batas kecepatan dibandingkan dengan instabilitas pengendalian kendaraan. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar pengembangan sistem monitoring perilaku pengemudi berbasis data GPS untuk meningkatkan keselamatan operasional angkutan umum perkotaan.
Referensi
[1] G. Guritnaningsih, T. Tjahjono, and D. Maulina, “KELALAIAN MANUSIA (HUMAN ERROR) DALAM KECELAKAAN LALU LINTAS: ANALISIS BERDASARKAN PEMROSESAN INFORMASI,” JIRS, vol. 1, no. 1, p. 30, Apr. 2018, doi: 10.19184/korlantas-jirs.v1i1.14772.
[2] F. Sagberg, Selpi, G. F. Bianchi Piccinini, and J. Engström, “A Review of Research on Driving Styles and Road Safety,” Hum Factors, vol. 57, no. 7, pp. 1248–1275, Nov. 2015, doi: 10.1177/0018720815591313.
[3] J. Usman, R. Rida, R. S. Susanti, and I. Papra, “Hubungan Karakteristik Individu Terhadap Perilaku Aggressive Driving Pada Pengemudi Angkutan Kota Di Kota Makassar,” Jurnal Kesehatan Masyarakat, vol. 1, no. 1, 2024.
[4] Joko Siswanto, Sri Yulianto Joko Prasetyo, Sutarto Wijono, Evi Maria, and Untung Rahardja, “Predicting the Number of Passengers in Public Transportation Areas Using the Deep Learning Model LSTM,” LKJITI, vol. 15, no. 03, pp. 173–185, Oct. 2025, doi: 10.24843/LKJITI.2024.v15.i03.p03.
[5] R. Du, F. Kurauchi, T. Nakamura, and M. Kuwahara, “Assessing Regional Public Transport Evaluation Indicators for Advanced Mobility Systems: A Review,” Sustainability, vol. 17, no. 19, p. 8854, Oct. 2025, doi: 10.3390/su17198854.
[6] J. Balsa-Barreiro, P. M. Valero-Mora, M. Menéndez, and R. Mehmood, “Extraction of Naturalistic Driving Patterns with Geographic Information Systems,” Mobile Netw Appl, vol. 28, no. 2, pp. 619–635, Apr. 2023, doi: 10.1007/s11036-020-01653-w.
[7] R. Eenink, Y. Barnard, M. Baumann, X. Augros, and F. Utesch, “UDRIVE: the European naturalistic driving study”.
[8] N. Watson-Brown, B. Scott-Parker, B. Simons-Morton, and T. Senserrick, “Exploring the Dimensions of Driving Instruction through Naturalistic Observation of Formal Practical Lessons with Learner Drivers,” Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, vol. 2674, no. 3, pp. 219–231, Mar. 2020, doi: 10.1177/0361198120905594.
[9] S. N. Abdulwahid, M. A. Mahmoud, N. Ibrahim, B. B. Zaidan, and H. A. Ameen, “Modeling Motorcyclists’ Aggressive Driving Behavior Using Computational and Statistical Analysis of Real-Time Driving Data to Improve Road Safety and Reduce Accidents,” IJERPH, vol. 19, no. 13, p. 7704, Jun. 2022, doi: 10.3390/ijerph19137704.
[10] “PM_111_Tahun_2015.”
[11] J. Stipancic, L. Miranda-Moreno, N. Saunier, and A. Labbe, “Surrogate safety and network screening: Modelling crash frequency using GPS travel data and latent Gaussian Spatial Models,” Accident Analysis & Prevention, vol. 120, pp. 174–187, Nov. 2018, doi: 10.1016/j.aap.2018.07.013.
[12] R. B. Utomo and F. Chasanah, “Pengaruh faktor perilaku manusia terhadap kejadian kecelakaan lalu lintas di Kota Yogyakarta,” vol. 4, no. 2, 2025.
[13] C. F. Windyorid and R. P. Santosa, “Pengaruh Cognitive Reflection Terhadap Aggressive Driving Pada Pengemudi Passenger Car,” . Character, vol. 13, 2026.
[14] “Developing a smart bus transportation system to improve passenger comfortability, campus accessibility, and traffic control,” 2024.
[15] A. Alfi, Dicky Listin Quarta, and Lita Ariani, “Coping Stress dengan Aggressive Driving Behavior Pada Generasi Z Di Komunitas Sepeda Motor,” PJP, vol. 10, no. 2, pp. 106–117, Oct. 2025, doi: 10.22373/psikoislamedia.v10i2.31867.
[16] F. A. Darmawan, “Analisis Pengaruh Persepsi Resiko dan Persepsi pada Driving Task terhadap Perilaku Keselamatan Berkendara”.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Veda Aji, Rania Ratu Khairani (Author)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
